每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。

大屏对数据都有着非常高的精度要求，特别是面向媒体的数据大屏，同时面临着高吞吐、低延时、零差错、高稳定等多方面的挑战。在双11的24小时中，支付峰值高达12万笔/秒，处理的总数据量高达百亿，并且所有数据是实时对外披露的，所以数据的实时计算不能出现任何差错。

那么想要实现天猫双11大屏都需要用到哪些技术呢？掌握海量数据实时计算的核心原理又是什么呢？

3月16日，我们特邀中科院大数据研究院大数据技术专家徐老师来带我们一探究竟：大数据中的实时计算引擎Flink的实战应用，以及如何实现天猫双十一大屏的整个技术流程，帮助大家更好的理解大数据在企业中的应用。

通过本次直播，可以让用户对大数据中的海量数据实时计算技术有更深层次的理解，让你清晰的从0到1的获知天猫双十一数据的秘密！

一：直播简介

直播主题：Flink+DataV实现天猫双11数据大屏显示

直播时间：3月16日（周二） 晚8点

适合人群：对大数据感兴趣的学员，java想要转行大数据的，以及一些大二大三计算机专业相关学员

二：直播讲师

徐老师；猎豹移动大数据技术专家，中科院大数据研究院大数据技术专家

拥有8年一线互联网公司软件研发经验

著有《Flink入门与实战》一书

曾为移动研究院、中移在线、中国联通、中信银行、平安银行等企业进行大数据技术企培

曾主导开发海外舆情监控系统、海量数据采集监控平台、OLAP数据分析平台、数据仓库、数据中台等。

三：直播大纲

1、天猫双11大屏的由来

① 演示一下天猫双11大屏的效果

② 分析一下天猫双11大屏的作用和意义

③ 分析一下想要实现天猫双11大屏都需要用到哪些技术

2、新一代大数据实时计算引擎Flink的使用

① 分析实时计算引擎Flink的原理和应用场景

②【Flink实战】写代码实现海量实时订单数据的计算汇总

3、从0~1快速实现天猫双11大屏效果

①【实战】从数据产生、到数据采集、到数据计算、到最终的结果展现，跑通整个链路

② 天猫双11大屏借助于目前的大屏产品(百度的sugar or 阿里的datav)

4、大数据核心技术栈剖析

① 分析目前大数据的整个技术生态圈

② 大数据核心技术栈分类：采集、存储、计算、分析

③ 分析大数据中的核心学习路径

四：你将收获

1. 了解大数据在天猫双11大屏中的应用

2. 掌握海量数据实时计算的核心原理

3. 掌握新一代大数据实时计算引擎Flink的使用

4. 从0~1快速实现天猫双11大屏效果

5. 了解大数据核心技术栈