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机器学习中的统计学基础

难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分90.7
14人评价 查看评价
8.4 内容实用
9.7 简洁易懂
9.1 逻辑清晰
老师讲的好,但是这课有点太入门了,小学生可能都会
听声音来的,如果不是声音甜美,早就Close le

最新回答 / 慕雪1109600
案例不过是帮助去理解均值,中位数和众数,不用过于纠结,重点是理解老师所讲!
前面几节讲的很详细(对于没上过初中高中的都能听懂的吧),偏差方差这一节就emmm,感觉没有准备充分。建议从偏差方差最基本定义入手逐渐深入到机器学习中泛化误差概念。还是很用心的
高等数学(15%)和线性代数(35%)加在一起占50%,网友不认真听,在线丢人...还可行

讲师回答 / 北极小琪
您好,这个真实标记就是说一组数据的真实值,而数据集的实际标记一般是说记录或者测量得到的实际结果,而这个过程就会产生误差,比如说我们测量体重,然后记录结果,那么可能会由于这个体重秤本身不太精确,或者你的粗心大意等其他原因都会导致你的记录结果和真实结果不同,即数据集的实际标记和真实标记存在误差。
有点浅尝辄止的感觉,如果后续可以出完整的课程就更好了
声音很好听~

已采纳回答 / 北极小琪
描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断.
声音好听啊
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课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导
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