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现在课程中的mobilenet json已经是截断的
windows平台安装node-gyp真的慢
后来找到原因了,小伙伴们注意下。
我引入了antd-mobile,用了组件ImagePicker,可以很快拿到图片的Base64URL。一开始没做页面渲染,就先走了功能逻辑。在对图片做模型预测的时候,要使用setTimeout(() => {},0)包起来,不然就导致了无论输入什么样本,输出结果都是一样的情况。
没有使用延时的测试情况:刷新后,第1次输出有等待,第2次和后面几次输出马上就出来了,而且输出结果也是错的。
我现在碰到了两个问题,不知道其他大佬有没有。
1 我电脑上的Chrome(v89),对http-server启动的静态服务,依旧报跨域错误,然后换成FireFox就没有这个问题。
2 模型训练完成了,所有图片都训练过了,流程都走通了,但是用测试图片验证的时候,发现输出结果都是一样的。

最新回答 / VyingGao
后来好像找到问题原因了,小伙伴们注意一下。这个函数 fitDataset(dataset, args) 里面,传入的参数dataset,其中有字段xs和ys,这两个属性的字段名不能更改,必须命名成xs和ys。
Tensorflow官网是不是变了?Nodejs Api文档也找不到。
跟着大佬混了
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课程须知
需要大家有一定的 JavaScript 基础,如熟悉机器学习更佳
老师告诉你能学到什么?
1、用 Node.js 版 Tensorflow 训练垃圾分类模型 2、用 Tensorflow.js + React 编写垃圾分类 H5 App 3、认识迁移学习

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