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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.17
571人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
8.9 逻辑清晰
这是python2,在python3是不需要float(self.p)/self.q的
带参数的装饰器相当于在无参数的装饰器基础上再套了一层函数来返回这个无参数的装饰器,并且这个无参数的装饰器引用了外部函数的参数
我才知道要操作类属性必须在函数里最开始,第二行在执行加一就报错
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def foo(i):
def bar():
return i*i
return bar

fs.append(foo(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
gcd函数用的其实是欧几里得算法求最大公约数,也就是初中学的辗转相除法
sorted = functools.partial(sorted,key=lambda a: a.name.lower())
第三部分:

@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial.__name__
第二部分:
# 即,当该函数完成后,factorial实际上是__performance函数,
# 只是名字变了
@functools.wraps(f)# 这里复制了factorial的函数名
def __performance(*args, **kw):# 传入factorial修饰前的参数
return
return __performance
return _performance
本节详解:
第一部分
#coding:utf-8

#上面那一行为了改变编码方式,不然无法运行
import time, functools

def performance(unit):
# 第一层,调用时,传入'ms',
# 返回_performance函数
def _performance(f):
# 第二层,调用时,传入factorial,
# 返回__performance函数,并将其#赋值给factorial
这几节内容并不难,恶心的是每一节的代码任务很不清晰,加上小白对于模块的应用两眼一抹黑,不觉得难才怪。这几节很不负责任
这样就行
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.capitalize()==s2.capitalize():
return 0
elif s1.capitalize()>s2.capitalize():
return 1
else:
return -1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def func1(x): #用x接收参数一
def func2(f): #用f接受函数main
@functools.wraps(f)
def func3(*args,**kw):
return f() #调用f()把返回值传递给func3
return func3 #func3闭包传递出去
return func2 #同理
@func1(参数一)
def main(a,b,c,...):
return
main(a,b,c,...)
print main.__name__ #输出检验是否修正
装饰器基本框架
def func1(fun):
def func2():
return fun()
return func2
@fun1
def main():
return a
main()

装饰器运行思路
1.运行func1(main)
2.创建了func2 ()
3.创建结束后调用main()
4.调用main的输出和返回值保存在func2的返回值中 func2目前未被调用
5.这个时候func(main)运行完毕
6.func(main)的返回值是func2
说实话可能会被喷。仅仅说我个人感觉,教程每个章节都说的比较简洁,漏了不少知识点,需要自己去查,不然完成不了任务,不过任务题目出的真不错,我感觉其实可以自己看看其他详细的课程,然后来这完成课程就好了。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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