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逻辑回归原理与应用

全部评论问答未解决精华

数据集的问题

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2 回答 667 浏览

2019-07-20

WYSOHV

真的挺好的，老师还专门普及一下相关背景知识来着

0 2-3 梯度的背景知识

2019-06-28

hero_wsg

讲的很好，赞
希望慕课能多出这种明了清晰、实用的高级算法课哦

1 2-3 梯度的背景知识

2019-04-25

在水中飞

代码习惯不好，impor *这种做法不可取

0 3-2 模型参数求解实现

2019-04-06

Coder_zheng

教程很给力

1 1-2 分类算法&评价指标

2019-03-31

weixin_慕婉清6118779

讲得很有逻辑，对逻辑回归入门很有帮助

1 4-4 非均衡分类

2019-03-05

qq_渐进疗法_04174302

一口气看完了，结合之前看李航老师的统计学习方法，瞬间感觉思路清晰了很多。老师讲的思路很清晰，而且比书上讲的全面一些，非常适合新人去学习。感谢老师的精彩讲解，希望老师能多出一些课程。

3 5-1 课程总结

2019-03-04

齐飞95

我知道为什么没有评论了都一脸懵逼的走了哈哈

3 1-3 逻辑回归简介

2019-02-25

sphy

数据集生成不会呀，是一个均匀分布的a,b,再加上一个正太分布的c吗？

0 3-1 数据集

2019-02-10

sphy

老师好贴心呀，赞美

0 2-2 用极大似然建立损失函数

2019-02-10

慕码人9371663

非常感谢baisky老师无私的分享教学!开源万岁!

2 5-1 课程总结

2019-02-06

算法_周瑾

回复rob3rt_：经典算法必须吃透，书籍需要反复阅读，因为书中经常某句话背后有很多隐含的思想。大家一起学习～

1

2019-01-28

算法_周瑾

回复圣所：机器学习的公式一般经常计算梯度，梯度约等于求偏导。所以计算导数的公式必须掌握，其他的可以在需要时补充。我认为这是一个速成的办法。

0

2019-01-28

rob3rt_

讲的很好很透彻啊！听过老师的一堂课，对逻辑回归这一基础算法的理解更加boost了一个水平啊！

3 2-1 极大似然估计原理

2019-01-23

圣所

公式看不懂咋办？像天书一样？

1 2-4 用梯度上升法最优化参数求解

2019-01-23

算法_周瑾

算法的内核依赖高等数学作为基础，但过程离不开一个常规套路，就是建立损失函数，再根据某种优化方法对其进行求解。其中需要的数学知识，是有一定规律的～

0

2019-01-17

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课程须知: 本课程会从逻辑回归的数学原理开始介绍，开始学习前，需要同学们具备基本的高等数学基础、python基础开发的能力。同时，课程实践部分，会实际写python代码，需要同学们在个人电脑中安装好python开发环境。

老师告诉你能学到什么？: 1.逻辑回归内核的数学原理。 2.针对二分类问题，通过逻辑回归算法，自己开发算法模块，建立模型。 3.逻辑回归模型的参数优化和效果评估，并从中发现问题、迭代模型。

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