为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

逻辑回归原理与应用

白朔天 算法工程师
难度中级
时长 2小时31分
学习人数
综合评分9.50
8人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.2 简洁易懂
9.5 逻辑清晰

最新回答 / 达达qq1104664838
逻辑回归的参数:学习率,你可以通过更改学习率来调参。调整学习率,看看最终输出效果,根据效果上调或下调。如果使用了正则化,就多了一个参数,λ,你可以调整它去拟合模型。

最新回答 / Soarkey
这有一份类似的数据,最后算出来的结果是weights:  [[ 4.12414349] [ 0.48007329] [-0.6168482 ]]-0.017612 14.053064 0-1.395634 4.662541 1-0.752157 6.538620 0-1.322371 7.152853 00.423363 11.054677 00.406704 7.067335 10.667394 12.741452 0-2.460150 6.866805 10.569411 9.548755 0-0.0...
课程须知
本课程会从逻辑回归的数学原理开始介绍,开始学习前,需要同学们具备基本的高等数学基础、python基础开发的能力。同时,课程实践部分,会实际写python代码,需要同学们在个人电脑中安装好python开发环境。
老师告诉你能学到什么?
1.逻辑回归内核的数学原理。 2.针对二分类问题,通过逻辑回归算法,自己开发算法模块,建立模型。 3.逻辑回归模型的参数优化和效果评估,并从中发现问题、迭代模型。
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消