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这是数据链接,我放在腾讯云上的,不用科学上网

[](https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv)
要是有字幕就完美了~

最新回答 / 慕标5055955
是的,classifier参数对应的就是感知器
老师的口音很容易让人出戏啊
我觉得老师讲的很乱,而且错误也有,不太好找,建议老师理清思路一下,特别是代码
课程还可以啊,就是一些代码没有贴出来,有点小可惜.其实也可以用文档写一些算法公式什么的,然后视频讲解代码,这样就有更多的时间了.

最赞回答 / qq__nswzW2
说笑了,不都是初始化为0的一维数组吗?

已采纳回答 / qq_低音回响_0
errors+=np.where(update==0.0,1,-1)和 errors+=int(update!=0.0)不一样  (update!=0.0)只有0和1两种取值下面的你的代码我理解不清楚,所以我是觉得可能是这个地方错误,仅供参考
很有趣,公式也能看懂
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课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类
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