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Python实现线性回归

难度初级
时长 1小时 5分
学习人数
综合评分8.93
31人评价 查看评价
9.1 内容实用
9.0 简洁易懂
8.7 逻辑清晰

最新回答 / 9203177
Theta需要先转置,也就是变成n行1列,再与X相乘。

最新回答 / 慕容9074162
theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]更新时后面有用到theta,也就是说与theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]都有关,如果theta[0]改变了,那接下来theta[1]中更新用到的theta与更新theta[0]时的theta是不一样的,所有需要用temp存一下
想吐个槽,老实说:数学比好的话,就很容易了。可是数学不好的人就不管了,其实数学比较好的,也没必要来看这个视频了

最新回答 / 葡萄葡萄
我自己查到了哈哈...?https://blog.csdn.net/like4501/article/details/79753346
十多个发所发生的
感谢老师用心讲解

最新回答 / 9203177
theta定义时用了reshape(4, 1),那最终的计算结果应该就是4*1的形式,不需要转置吧

已采纳回答 / 慕粉_3537449
dot(X, theta1)返回的是一个 200 * 1 矩阵,而 Y不是一个200 * 1的矩阵,所以需要对Y进行重新规划,
Y = Y.values.reshape(200, 1)就可以了

最新回答 / 编程鬼才的学徒
老师举得函数例子就是Y=2x

最新回答 / 热粥
老师上传到Github上去了。地址如下github:https://github.com/cibon/linear_regression 
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课程须知
1、有机器学习基础 2、有一定的python基础
老师告诉你能学到什么?
1、线性回归的概念 2、最小二乘法的python实现 3、梯度下降的python实际 4、编程处理线性回归分析的一般方法

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