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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / 92fueler
I am guessing the instructor used TensorFlow 1.x but TensorFlow has released version 2.  The function regarding how to load mnist has been changed. I don't have pinyin input. Sorry about that. 

最新回答 / 小凡_Boby
跑是都能跑起来,这个项目中比较耗费资源的是网络训练部分,配置高低只是影响训练时间,MNIST训练,8g内存足够,如果独显NVIDIA GPU加速几分钟搞定,如果只用amd cpu的话可能要几个小时。
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课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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