为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

图片按色彩分类的具体实现方法

请问将RGB转换为数字向量,提取特征工程是把所有图片的值都设置成了特征向量吗?再通过的什么算法分类的,使用的什么开发环境和语言

正在回答

3 回答

你需要用到一个工具吧,image2vcotr吧图片的格式转化成一个hsl的格式,是拿python写的,eclipse idea啥的都可以

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
#1

jasman

image2vector只是讲师给起的名字嘛,随便叫什么目录都可以,看着是掉用的colorsys做的rgb到hsl的转换
2017-09-09 回复 有任何疑惑可以回复我~

对,所有的图片提取成相同长度(维度)的特征向量。再把这么多的特征向量作为输入,输入进K-means算法里。这个老师用的应该是Py-charm编译器,用Python实现的这些

1 回复 有任何疑惑可以回复我~

举报

0/150
提交
取消
初识机器学习-理论篇
  • 参与学习       135674    人
  • 解答问题       61    个

带你认识机器学习,一些经典的算法,最后是Demo演示

进入课程

图片按色彩分类的具体实现方法

我要回答 关注问题
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信