大数据书籍
大佬，大数据哪些书推荐？
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大数据看书的话，只能说是补充理论方面的东西，如果有Java基础的话，就推荐看主流大数据框架相关的书，包括Hadoop、Spark、Flink等。
大数据书籍推荐：
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南》这本书可以说是Hadoop入门的经典书目，对于Hadoop的生态体系做了全面深入的解读，包括如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，如何分析海量数据集，如何建立与运行Hadoop集群等知识。
《Hive编程指南》
一本Apache Hive的编程指南，对于Hadoop Hive走了全面而详细的介绍，如何使用Hive的SQL方法，理论与实例结合，介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，Hadoop和MapReduce工作机制，Hive如何在Hadoop生态系统进行工作等。
《Hbase权威指南》
对是Hbase非常全面可靠的知识讲解，HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等；如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单等。
《Hadoop虚拟化》
旨在帮助读者了解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其注意事项。
《Spark快速大数据分析》
为Spark初学者准备的书，不仅仅限于Spark的用法，对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍。
《Spark机器学习：核心技术与实践》
采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。
《Flink入门与实战》
关于Flink框架的入门级图书，详解Flink基础理论与实际操作，旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。
《Kafka入门与实践》
基于Kafka 0.10.1.1版本，深入剖析Kafka源码与框架。书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。
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