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np.dot(X,self.w_[1:]+self.w_[0]); 这个表达式怎么理解

我的问题是，self.w_[1:]+self.w_[0] 这个式子该怎么理解？

矩阵加上一个常数？然后乘以X 这个矩阵？我试过矩阵加上一个常数出现报错

外马尔

2018-10-17

源自：机器学习-实现简单神经网络 4-4

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慕沐9044854
2020-10-19

括号位置错了，

np.dot(X,self.w_[1:]) + self.w[0]

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qq_吥倣棄_0
2018-12-21

w_表示的是分叉向量，self.w_[1:]+self.w_[0]本来是和-1比较，加上之后和0比较。self.是实例，一个矩阵是不能加一个常数的

0 回复有任何疑惑可以回复我~

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