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rating_norm那行是否应该是rating_norm[i,idx] = rating[i,idx]-rating_mean[i]?
2018-11-27
源自：推荐算法理论与实践 3-2
正在回答
兄弟们，报错的是
rating_mean[i] = np.mean(rating[i, idx])
这一行代码的np.mean(rating[i, idx]) 部分，索引报错。不是下一行的公式问题
重放了好多遍都没明白，可就是没点开评论看看，原来我不是一个人， - 0.1days
rating_norm[i,idx] = rating[i,idx]-rating_mean[i] 我觉得原文说的“缩减成同一范围”不太对，应该是消除不同用户的评分差异，比如有的用户评分偏高，有的用户评分偏低，这样处理可以避免这样的情况。
米开朗琪罗哎
是的 只是作者那样写不出错而已，但是结果没有意义
吃麦子的猫
吃麦子的猫 回复 吃麦子的猫
嗯，是的
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1 回答原始评分rating_norm[i,idx]为啥都是零呢
1 回答TensorFlow版本问题
1 回答后期查看问题
1 回答应该TensorFlow的版本问题，但是不知道怎么改
2 回答对同一用户推荐信息每次都不同的问题
