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                        /Python数据预处理（二）- 清洗文本数据

NLP 分词NLPTokenizer运行报错，其他的正常

print("-"*30+"NLP分词"+"-"*30)
NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
print(NLPTokenizer.segment(testCases))

求解

慕仙9501834

2019-07-17

源自：Python数据预处理（二）- 清洗文本数据 2-3

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伏草惟存
2019-07-26

你可以借助jiagu或者jieba分词，性能都差不多。

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Python数据预处理（二）- 清洗文本数据

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