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这么理解吧,分类问题就是给你一张图片你判断它是猫还是狗,就是将图片分到某个具体的类。回归问题就是你输入一个x,模型给你生成一个y=7,但正确答案可能是4,所以就不断的去寻找正确的值,第二回5,第三回4.4,第四回4之类的。分类的结果是离散的,回归的结果是连续的

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相当于把线性回归的结果映射到二分类里了

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逻辑回归也属于有监督学习。逻辑回归(Logistic Regression,也译作“对数几率回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴

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