回归模型
线性回归和逻辑回归的区别在哪里？
1 回答
抄的答案，参见知乎用户 显著性不显著 的帖子
https://zhuanlan.zhihu.com/p/406498525
| 线性回归 | 逻辑回归 | |
|---|---|---|
| 输出 | 连续值，两个以上的输出 | 离散值，通常两类输出（0，1），但也可以有多类 |
| 系数解释 | 保持其他变量值不变，增加某个变量，预计因变量会变化多少 | 系数与概率因素有关 |
| 线性关系 | 需要自变量与因变量间的线性关系 | 不需要自变量与因变量间的线性关系 |
| 残差分布 | 要求误差服从正态分布 | 不要求误差服从正态分布 |
| 损失函数 | 最小平方误差 | 对数损失函数 |
| 函数 | 拟合函数 | 预测函数 |
| 参数计算方式 | 最小二乘估计 | 最大似然估计 |
| 目的 | 预测 | 分类 |
| 本质 | 线性回归经过sigmoid变换，值变化到（0，1） |
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