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今天来聊聊 Spring Boot 整合 Freemarker。 Freemarker 简介 这是一个相当老牌的开源的免费的模版引擎。通过 Freemarker 模版，我们可以将数据渲染成 HTML 网页、电子邮件、配置文件以及源代码等。Freemarker 不是面向最终用户的，而是一个 Java 类库，我们可以将之作为一个普通的组件嵌入到我们的产品中。 来看一张来自 Freemarker 官网的图片： 可以看到，Freemarker 可以将模版和数据渲染成 HTML 。 Freemarker 模版后缀为 .ftl(FreeMarker Template Language)。FT
（手机横屏看源码更方便） 注：java源码分析部分如无特殊说明均基于 java8 版本。 简介 ThreadPoolExecutor的构造方法是创建线程池的入口，虽然比较简单，但是信息量很大，由此也能引发一系列的问题，同样地，这也是面试中经常被问到的问题，下面彤哥只是列举了一部分关于ThreadPoolExecutor构造方法的问题，如果你都能回答上来，则可以不用看下面的分析了。 问题 （1）ThreadPoolExecutor有几个构造方法？ （2）ThreadPoolExecutor最长的构造方法有几个参数？ （3）keepAliveTime是做
看了下，微人事(https://github.com/lenve/vhr)项目 star 数超 10k 啦，松哥第一个 star 数过万的开源项目就这样诞生了。 两年前差不多就是现在这个时候，松哥所在的公司业绩下滑严重，关门倒闭已成定局，很多同事在谋划的新的出路，松哥则被公司留下来善后，在一段并不太忙碌的日子里，做了两个 Spring Boot + Vue 的前后端分离开源项目，以期能给自己来年找工作增加一点筹码，没想到这两个项目后来受到很多关注，也帮助了很多人。有不少小伙伴在公司使用微人事项目做脚手架开发项
这是国外一机构调查了 7000 名开发者得出来的 Java 2019 年生态圈工具使用报告，主要调查了 Java 版本、开发框架、web 服务器等使用情况。虽然只有 7000 名开发者参与调查，这数目对于互联网从业者开始可以忽略不计，但是当你看完这份报告之后，再结合自身周围的情况，我相信你会非常认同这份调查报告，因为它真的太有代表性啦。 1、JDK 版本使用情况 Java13 在前段时间也正式发布了，这份调查是在 Java13 发布之前，所以 Java13 不在统计范围之内。从这份统计中可以看出 Jav
这是 Java 爬虫系列博文的第五篇，在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽，不要慌，咱们换一台服务器 中，我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法，主要针对的是 IP 被封及其对应办法。前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦。这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容。 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程，在我们调试爬虫程序的时候，单线程爬虫没什么问题，但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时，单线程就暴露出了两个致命的问题： 采集效率特别慢，单线程之
背景引入今天给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？首先来看看这个问题的背景！前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题：假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。比如，我会让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践，进而聊到分布式锁这个话题。因为库存超卖问题是有很多种技术解决方案的，比如悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，Redis原子操作，等等吧。但是既然那个面试官兄弟限定死了用分布式锁来解决库存超卖，我估计就是想问一个点：在高并发场景下如何优化分布式锁的并发性能我觉得，面试官提问的角度还是可以接受的，因为在实际落地生产的时候，分布式锁这个东西保证了数据的准确
今天介绍一下工作中会用到的 Git 分支模型。 闲言 在学校不管是自己写课程设计还是给老师做项目，有 2 到 3 个人一起协作开发时就会使用 Git ，但是只是简单用了它所提供的代码协作功能，在学校的项目，比如课程设计，开发完老师检查完就没有维护了，给老师做项目也是，基于项目的特征：没有持久性、一次性开发，所以没有应到 Git 分支模型。在企业中，一个应用往往是有比较长的生命线，由很多个迭代项目开发构成，这时要解决几十甚至几百人的代码协作问题，就需要一套完整的规范的
Debug Stream&Lambda Java8新增的Stream、Lambda特性极大的方便了日常中对集合数据的处理过程，代码简洁优雅。但同时也引入了一个问题--难于调试！。本文列举了一些常见的Stream调试方法，供大家一起学习探讨。废话不多说，咱们开始！ 数据准备 如下代码就是我们今天要研究的，比较简单： @Test public void debug() { // 数据源 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.stream() // 过滤出大于3的数据项 .filter(item -> item > 3) // 打印每个
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课程真的很赞啊，学完整个课程，真的学到很多东西。一期偏基础，讲的真的是超级详细，无敌详细，巨详细！ 相信我，跟着课程一步一步来，绝对会有收获。 老师真的是很用心，很负责的一个老师，能感觉出来老师是很忙的，因为老师也要上班， 但是问答区问的问题他都会抽时间去认真的回答，老师只要有时间也会在群里和大家互动交流，给大家一些工作或学习上的建议。 最重要的是，老师的项目成功的帮助我拿到一个自己很满意的互联网公司的offer（手动加粗）！！！ 感谢Geely，也感谢自己，二期必须继续支持！！！