Python与机器学习
大数据时代背景下,机器学习在各行各业都有广泛应用,如果你对机器学习感兴趣,以下课程会对你有所帮助,带你获取基本的 Python 机器学习知识,通过实战成为行业高手
不拘泥于繁琐的数学细节,用具体案例带你入门机器学习
从机器学习最核心的模块入手,介绍机器学习的基本原理和方法
每个模块的结尾都会用一个实际的案例教你实际应用所学知识
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第一个是dict,详情见python入门里面讲的http://www.imooc.com/code/3499 在d中,a、b、c是关键词,1,2,3是其对应的属性值
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与 = and或 = orex:>>> a=1>>> b=2>>> if (a>0 and b>0):... print 'a>0, b>0'...a>0, b>0
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输入 exit() 回车,就可以退出 python 环境。<...图片...>
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<pre>>>>line="abcde" >>>line[:-1] 'abcd' >>> line[:-1]其实就是去除了这行文本的最后一个字符(换行符)后剩下的部分。 出ValueError是因为你line[:-1].split(':')[:7]这里取了分割后列表的前七个值,但是把他付给了九个变量。个数不匹配。</pre>
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<pre>Python的3.0版本,常被称为Python3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘,Python3.0在设计的时候没有考虑向下相容。 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python3.0上正常执行...</pre>
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先理论后实际,感觉很不错 大家学习的时候稍微注意下,数据挖掘或者机器学习的开发步骤和传统的软件开发步骤是有区别的