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个性化推荐算法实战入门必修课

  • 难度中级
  • 时长 2小时24分
  • 人数1812
  • 评分9.4

当今互联网行业,无论在信息流,电商,o2o等产品中,个性化推荐算法都在其中扮演着极其重要的角色。本课程结合我多年工业界实战经验,给大家讲述工业界推荐算法的大体架构,以及个性化召回算法的几种工业界落地架构。并选取一种相对快速接受的算法协同过滤来从理论公式与代码落地的角度,完成实战个性化推荐算法。 学完本教程大家可以继续学习实战教程《BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战》该课程不仅能让你有归纳抽象总揽全局,设计项目算法架构的视野,同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的最微小细节。最终让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系!链接https://coding.imooc.com/class/297.html

David 算法工程师

资深推荐算法,机器学习工程师,在BAT中多家有过工作经验。主导过多个推荐产品个性化推荐算法的0-1搭建和算法项目的0-1搭建。曾获荣誉:第一作者身份算法专利4篇,参与算法专利10余篇。

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