Adaboost 算法

Kaggle 神器 xgboost

浅谈 GBDT

seq2seq 入门

seq2seq 的 keras 实现

一文了解强化学习

CART 分类与回归树

为什么要用交叉验证

用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题

用验证曲线 validation curve 选择超参数

用 Grid Search 对 SVM 进行调参

用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集

PCA 的数学原理和可视化效果

机器学习中常用评估指标汇总

什么是 ROC AUC

Bagging 简述

详解 Stacking 的 python 实现

简述极大似然估计

用线性判别分析 LDA 降维

用 Doc2Vec 得到文档／段落／句子的向量表达