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Ta的提问
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Python
为什么正则表达式中相对于“+”的空格会导致问题?
Ta的回答
正则表达式中的符号+表示“一个或多个”。So +表示“一个或多个 (空格)。And[\w\s]+表示“一个或多个任何字母数字或空白字符”。如果您想匹配类似于10 total + 10 casesa 的模式+作为文字,则需要转义该+符号。原始字符串(r在字符串之前)允许在字符串中使用文字反斜杠,可用于在正则表达式模式中进行转义。re.compile(r"[\w\s]+ total...
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2024-01-04
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来自
Html5
如何将 JavaScript 变量设置为文本区域标记的内容?
Ta的回答
将 var 声明放入函数中:function func() { var t = document.getElementById("text").value document.getElementById("ascii").value = t;}
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2024-01-03
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来自
Html5
禁用 div 上的属性仍会触发单击事件
Ta的回答
禁用属性在 上不起作用div。如果您坚持不检查属性,可以使用:not()选择器。$('#btn:not(.disabled)').on('click', function() { alert("clicked");});'#btn:not(.disabled)'查找具有 idbtn但不具有disabled类的元素。
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2024-01-03
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来自
Html5
如何使用打字稿翻译canvas html中的六边形
Ta的回答
我会尝试创建一个绘制六边形的函数,这样您就不必使用翻译。见下文c = document.getElementById("canvas");context = c.getContext("2d");function hexagon(x, y, r, color) { context.beginPath(); var angle = 0&...
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2024-01-03
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来自
Python
尝试为我的模型找到最佳多项式回归度时出现错误
Ta的回答
如果你的 x 是一维列向量,np.polyfit()并且np.polyval()将完成工作。np.polyfit(x,y,order,full=True)返回残差(我相信是残差平方和)供您检查最佳顺序。您不需要第二次回归拟合来获得残差。注意,您选择最小残差的逻辑在工程师方面是可行的,但在数学上并不合理。这是因为误差平方和 (SSE) 始终会随着回归量数量的增加而减小,因此您始终会从最大多项式阶次获...
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2023-12-26
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来自
Java
为什么我不能在需要 List<X> 的地方使用实现 List<X> 的类?
Ta的回答
你绝对可以做到。这是一个例子:public class MyClass { static interface FooList<T> {} static class Ps {} static void doSomething(FooList<Ps> list) { } st...
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2023-12-13
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来自
Java
Spring REST API 为 pojo 注册日期转换器
Ta的回答
这可能对你有帮助。我有类似的情况,我使用这种方法将数据转换为特定的需求。public class MyCriteria { public MyCriteria(LocalDate from, LocalDate till, Long communityNumber, String communityName){ // assignement of variabl...
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2023-12-13
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来自
JavaScript
如何修改此 HTML 和 JavaScript,以便在网页上提供多个可移动项目?
Ta的回答
查看代码,我们会得到它<html> <style>body { background-image: url('background1.jpg'); background-repeat: no-repeat; background-attachment: fixed; background-size: ...
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2023-11-12
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来自
JavaScript
创建新的 Promise 而不是使用 then() JS
Ta的回答
无需将 knex 查询包装到 Promise 构造函数。您可能正在尝试写这样的东西:byID(id: string): Promise<TEntity> { return pg(cars).where({ 'id': id }).first() .then(result => {&nb...
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2023-11-11
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来自
Python
按列分组并将另一列的值分散到其他列中
Ta的回答
使用 groupby 和 unstack: df = pd.DataFrame({'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren'],'Weight':['Average','Below Ave...
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2023-11-09
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来自
PHP
Selenium Python 点击只有一半的时间有效
Ta的回答
您正在搜索的元素不是链接。这是一个段落(p)。我添加了一个sleep调用以使页面有更多的加载时间。试试这个代码:time.sleep(3)wait = WebDriverWait(drive, 10)#link = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.LINK_TEXT, "Why Black Hemp?")))link = dr...
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2023-11-09
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来自
PHP
下拉列表中的 PHP 格式日期不起作用
Ta的回答
函数 date() 将时间(以秒为单位)作为其第二个参数。
2023-11-03
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来自
Html5
为什么我的链接没有显示在中心?
Ta的回答
我向 li 和 ul添加了display:inline-block ,向 nav添加了 text-align:center 。这将成为利润最高的作品。* { margin: 0; padding: 0;}nav { text-align: center}ul { list-style: none; height: 35px; ...
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2023-10-24
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来自
PHP
在 $outputs 中使用 <div>
Ta的回答
要在引号内使用引号,可以使用单 ' 和双 "。 echo "<div class='card card-outline'><div class='card-content card-content-padding'>{$app[&q...
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2023-10-22
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来自
JavaScript
原型上定义的 Javascript 属性
Ta的回答
当您读取this.jobs属性时,查找首先发生在对象实例本身作为自己的属性上,当找不到它时,查找发生在原型链上。因此,由于该jobs属性是在初始化为 的原型上找到的0,因此该值是从原型中读取的。当您递增 时this.job,这将在递增操作后创建一个自己的属性,这就是为什么我们永远不会看到另一个实例中的更改,因为 成为jobs该特定实例的自己的属性:var Worker = function (na...
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2023-10-20
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来自
Java
java对象中XML键值对的解组
Ta的回答
您可以使用适配器来做到这一点,但据我了解您的要求,这是没有必要的。如果您只是想解组为对象而不是 Map,则可以执行以下操作:从根开始:@XmlRootElement(name = "ACCOUNT_CHANGES")@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)public class AccountChanges { @X...
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2023-10-19
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来自
Java
我需要有关如何正确解析的帮助
Ta的回答
像这样写:public class MyHandler extends DefaultHandler { @Override public void startDocument() throws SAXException { System.out.println("---=== Re...
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2023-10-19
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来自
Python
Python 新手。关于运行程序的问题
Ta的回答
那是因为你没有放在pythonPATH中。要将 python 添加到路径,当然,您将针对 Python3 而不是 2 执行此操作,但步骤是相同的。您可以从同一主题中找到另一个正确的答案。
2023-10-18
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来自
Python
我应该使用一种热编码的特征选择吗?
Ta的回答
如果您有许多特征,并且其中许多可能与模型无关,则特征选择将使您能够丢弃它们并将数据集限制为最相关的特征。以下是在这些情况下需要考虑的几个关键方面:维数诅咒当您处理大型数据集时,这通常是至关重要的一步。例如,盲目地对所有分类特征进行单热编码可能会导致大量数据帧,甚至可能无法存储到内存中,更不用说用于机器学习模型了。在这种情况下,您可能需要减少要编码的功能数量或研究其他分类编码器,例如贝叶斯编码器(请...
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2023-10-18
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来自
Python
如何在 Tensorflow / Keras 中为具有字典形式的多个标签的数据集定义损失?
Ta的回答
一旦你做了一些对 Keras 来说不完全正常的事情,我建议使用自定义训练循环。然后您可以控制训练过程的每一步。我这样做了,我不需要改变你的损失函数。import tensorflow as tfimport numpy as npds_x = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(np.random.randn(5, 5).astype(np.float32))ds...
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2023-10-18
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