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精英讲师

Markov_Xi

算法工程师

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讲师简介

2015年计算机科学技术专业硕士毕业,有近5年算法经验,主要从事语音方向,涉及语音唤醒、语音识别、语音合成和语音前端等,其中唤醒、识别和合成各有一项发明专利,有丰富AI语音的落地经验。性格开朗,乐于分享。 AI语音落地现状已走在CV和NLP前面,但现实是行业需求大,相关从业人员极其匮乏,其他想入门的人却找不到合适教学途径,希望通过贵平台为他们提供整套AI语音从入门到实践的知识体系。

讲师成就

学生数 7657
粉丝数 167
授课时长 1529

课程评价 全部

weixin_慕桂英8574642

给了 好评

感谢老师的分享,受益很多

慕后端4219767

给了 好评

内容很好,很适合零基础学习。老师很专业,内容讲解由浅入深,学到了!

陶丽丹

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挺好的,我也学了好几门相关课程里。适合学了一点机器学习知识的学生来进阶,很多知识是别的机器学习课程里没有的,听着有点茅塞顿开的感觉,学着学着就忍不住去查点文献。老师很专业,跟着学到了不少机器学习领域研究的思路和方法,包括看文献的方法等。我是研究别的学科的研究生,虽然对机器学习很感兴趣,但总觉得跨了领域,同专业的机器学习领域研究人员之间存在一个很厚的壁,就算学会了使用机器学习,最多也不过是用简单的机器学习方法来处理我们学科的研究任务,没办法同真正的机器学习研究相比。目前学到第三章,感觉似乎墙壁被打通了一点,好像摸到了一点门道,学完之后或许会有勇气去更专业的道路上探索。谢谢老师。

慕九州888

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能不能加入些BERT,预训练大模型一些的内容啊?

慕姐2580838

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还行,很多项目,还是比较实用的。我是零基础,刚开始完全不懂。分享下经验,我是看了两本鱼书,然后看了pytorch官方快速入门指南再来看的,目前还没看完,不过感觉学起来容易多了……

程序猿天璇

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慕斯天使

给了 好评

这人工智能很有意思,这课也好

Howiedu

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说实话,前面两章听的很崩溃,因为没有接触过pytorch框架,而且也没太明白感知机的原理,一度让我准备弃了。后来自学了一些感知机的内容,发现逐渐能听懂了,老师讲的也没毛病,而且工程性很实用,先赞一个,学完了再评论
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