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免/费/课/程

陈家栋

推荐算法理论与实践

中级 22148

当今推荐系统的应用可以说是十分广泛了，它已经应用到了生活当中的方方面面，比如新闻推荐、音乐推荐、电影推荐、朋友推荐等等，一个性能高效的推荐系统更是帮助商品更好销售的关键。本课分为两部分，前半部分介绍各种常见的推荐系统以及基本概念，后半部分将用基于矩阵分解的协同过滤实现一个电影推荐系统。
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机器学习

初识机器学习-理论篇

入门 137223

大数据时代背景下，机器学习在各行各业都有广泛应用。本课对机器学习做入门级介绍，主要介绍机器学习的概念、典型的行业案例，并对比机器学习和传统数据分析的差别，一些经典的算法，最后是Demo演示
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机器学习

机器学习-实现简单神经网络

初级 67125

本课程将构建AlphaGo的深度学习技术，通过通俗易懂的方式，向你娓娓道来。并通过Pyhton构建起一个简单的神经网络，通过“说做”结合，让大家一窥深度学习的强大魅力。课程分为两部分，首先讲述深度学习有关的基本概念和算法。第二部分通过Python实现第一部分所讲的算法，通过编码的方式，实现两个简单但功能强大的神经网络，以期通过实践的方式让大家加深对概念和算法的理解。
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机器学习

深度学习

Python制作数据分析工具

初级 29864

数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步，然而却被很多人忽略掉了。如果对数据本身不了解的话，容易受到严谨的业务人的挑战，同时，如果缺少了数据诊断的步骤，会增加后面数据预处理的难度，从而影响最终模型的效果。因此，本课程教授大家如何制作一个高效的，复用性高的，让人更好地理解数据本身的数据诊断工具。
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机器学习

人工智能入门：Python实现机器学习

初级 28012

本门课程将介绍人工智能相关概念，重点讲解机器学习原理机器基本算法：监督学习及非监督学习。使用python，结合sklearn、jupyter-notebook进行编程，介绍iris、匹马印第安人数据集，建立AI模型并评估其表现。老师新课已上线《Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习提升实战能力》https://coding.imooc.com/class/418.html，欢迎撒花拍砖~~
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机器学习

人工智能

Python实现线性回归

初级 26193

对于机器学习的入门学习者提供线性回归的原理讲解，在掌握原理的基础上，利用python实现最小二乘法或者梯度下降来进行线性回归分析。

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