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请问大数据时代物流公司应当如何进行数据挖掘?

请问大数据时代物流公司应当如何进行数据挖掘?

慕尼黑8549860 2018-07-18 10:07:11
大数据时代物流公司应当如何进行数据挖掘
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阿晨1998

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随着大数据时代的来临,各行各业都在纷纷布局,不管如何都想去探一探那传的沸沸扬扬的东西,于是报表在公司里满天飞,也不知道有谁看,该看什么。
目前的数据,大都来自公司内部,很多都在摸索阶段,那么对于物流公司开始阶段应该如何进行数据挖掘、数据分析呢?下面是我个人的一些见解:
《一》数据分析的目的:数据分析的目的,一来是为了公司制定战略目标提供数据支持,二是为了管控公司的运转达标而制定相关指标,然而在数据分析探索阶段,要注意;不要给所有环节制定指标,尤其是高指标,只要主要环节制定即可,指标太多也难以执行。
《二》体系建立:
首先要分项目,主要有成本(单位体积成本、单位重量成本等)、利润(营业额、车价等)、时效(产品时效兑现率等)。
其次,要把指标分等级,一级指标是最重要的指标,也是高层领导平时主要看的指标(每月发车车次、成本、营业额、时效兑现率)。二、三级指标是中下层管理人员主要看的指标,主要是为了进行目标管理(体积、重量、车型、体积装载率、重量装载率、货源结构、毛利、毛利率等)。
《三》项目跟进:数据分析的目的之一,是为了使目标达成,那么对项目的跟进,就显得顺理成章,因此,在规定的时间里进行总结,公布跟进的结果,达标和不达标,进行表扬和通报,是很有必要的。
《四》跟进评估和指标的修订:跟进之后,要对指标的可行性进一步探讨,调整指标,进一步完善指标。
《五》数据分析方法的更新:目前一般的方法只局限于excel的利用上,即函数和透视表的应用上,比较传统,应当进一步的向更专业的分析方法前进,比如统计学方面的spss聚类分析、模型建立和预测等等
《六》数据分析的整体性:
在做战略和管理方面一定要了解同行业、淡旺季的区别以及外部的竞争情况,而不应紧紧根据当前几个月的货量数据,否则是很难实现的,尤其是在开通新线路的时候,因此,在做数据分析时要做好产品销售和产品操作两个环节。如果不从整体出发,风险很大,另一方面做好相应的预测。
《七》规范数据录入:从现在开始,规范数据的录入,尤其是文字性的东西,这个是为后期的数据分析做好准备,如果不规范数据的录入,可能会导致后期工作量增大而且会失真,影响分析的效果。
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反对 回复 2018-07-27
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