面试时关于实现机器学习算法的困惑？

Question

现在大三，最近再找数据分析相关实习时，每个面试官都会问我有没有实现过机器学习算法。然后我回答我看《机器学习实战》，《机器学习实践指南》里的Python代码，把算法敲出来，运行了。但是感觉很多面试官不太满意这个回答。困惑是实现的语言问题还是上述不算自己实现。还有有没有必要看scikit-learn或者caret的源码呢？多谢回答

Answer 1

不算自己实现
不是看源码的问题，是自己有否做过一些相关工作解决一个不是书本上的问题

吐槽一下：照着书敲代码谁不会啊，难道照着书敲个神经网络算法的代码就说自己会写神经网络算法么？

Answer 2

对于面试官问这个问题，我有以下观点，他问你是否实现过，其实就是确认，第一，你是否自己真正的理解了一些机器学习的核心点，如KNN，SVM等，第二，就是确认你不是为了面试，而专门临时抱佛脚，背了一些。对于是否有必要看源码，如果真的喜欢，那就这样做吧，但是切记，现在机器学习发展十分迅速，你要做到的是理解多个经典算法的思想，在特定的场景下，提出一些特定的约束，改一些可以优化的地方，解决实际的问题，这才是关键，但是如果你觉得拥有阿瑟·塞缪尔这样的超前眼光，那就创造发明吧。