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大数据好不好学

/ 猿问

大数据好不好学

沧海一幻觉 2018-07-03 09:09:35

大数据好不好学


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2 回答

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30秒到达战场

大数据应用工程师,是主要学习Windows Server服务器配置与应用、JAVA面向对象程序设计、C语言程序设计、Hadoop 大数据生态系统、scala编程开发及大数据商业应用等,这些方面都需要坚持下去才能学以致用

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反对 回复 2018-08-17
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郎朗坤

大数据技术就是将庞大的数据信息进行专业化处理。通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握的。

零基础学习大数据一般有以下几步:

  1. 了解大数据理论

    要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。

    对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。

  2. 计算机编程语言基础

    对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。

    目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样。

    其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。

    在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP
    java web技术,
    jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。

  3. 大数据相关课程的学习

    学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。

    大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。

  4. 实战项目

    不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。

一般来说,零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段,学习大数据不是件容易的事,但是只要你能多努力,积极地解决自己的疑惑,多练手,相信你一定可以掌握这门技能。


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反对 回复 2018-08-17

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