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TA贡献1817条经验 获得超14个赞
比如一个List<?>,map能够直接操作list中的每个对象
List<Integer> integers = new ArrayList<>(); //添加数据略 integers.stream.map(i -> i + 1).foreach(System.out::println);
而使用flatmap使我们能够操作更深一层的数据,如下:
List<List<?>>
List<List<Integer>> outer = new ArrayList<>();
List<Integer> inner1 = new ArrayList<>();
inner1.add(1);
List<Integer> inner2 = new ArrayList<>();
inner1.add(2);
List<Integer> inner3 = new ArrayList<>();
inner1.add(3);
List<Integer> inner4 = new ArrayList<>();
inner1.add(4);
List<Integer> inner5 = new ArrayList<>();
inner1.add(5);
outer.add(inner1);
outer.add(inner2);
outer.add(inner3);
outer.add(inner4);
outer.add(inner5);
List<Integer> result = outer.stream().flatMap(inner -> inner.stream().map(i -> i + 1)).collect(toList());
System.out.println(result);

TA贡献1802条经验 获得超4个赞
flatmap可以在lamda中返回集合,然后flat为单个元素一个个放入最后的结果集中。
比如Person里头有个多个Hobby(List<Hobby>),那我想获取所有人的所有hobby,则可以:
List<Person> persons = ...
Set<Hobby> hobbySet = persons.parallelStream().flatMap(p -> p.getHobbyList.stream())
.collect(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<Hobby>(
(h1,h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName())
)))
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