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storm好像比Hadoop好用多了,现在有哪些平台在用?

storm好像比Hadoop好用多了,现在有哪些平台在用?

一只萌萌小番薯 2018-09-16 09:05:08
storm好像比Hadoop好用多了,现在有哪些平台在用
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慕森王

TA贡献1777条经验 获得超3个赞

在Storm开源之前,由于Hadoop的数据处理能力,让整个业界为之疯狂。不过,Hadoop的缺点也逐渐暴露,运行起来延迟、缓慢,程序复杂。有需求自然就有创造,在业界不断探寻更高效的计算系统时,Storm横空出世。
Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,可用于:实时分析、在线机器学习、连续计算。快速可靠、运维简单、高度容错、无数据丢失、多语言等等,这些优点足以让业内雀跃。
目前,storm被广泛应用于实时分析,那么国内哪家公司将storm运用的比较好呢?
一.分析更快速
基于Storm实时框架进行二次开发,布尔财经实现了适合产品级推荐引擎的实时分析系统,保证每步分析在50ms内完成,单篇文章抓取结束后在秒级以内即可完成全部分析、并实现个性化推荐,推送到适合的人群面前。
布尔财经结合大数据的实施流式框架,这种增量学习可以在毫秒级别完成,相比其他使用推荐引擎的竞争对手还处在日级别的更新速度,有了数量级上的绝对优势。
二.分析更全面
在storm框架基础上,布尔财经进行了更精细的扩展。可以看到,布尔财经APP上每一篇文章后都有相关股票、个股热度、情感倾向等模块。用户在阅读完每一篇文章后,无须过多操作,就能获取更多准确信息。也就是说,较其他软件,布尔财经的用户在相同时间内获取最快最多最全的资讯。
三.与NLP语义模型完美结合
布尔财经是昊读数据基于十数年的非结构化大数据&NLP数据、算法积累所研发出的专业投资工具。将NLP语义模型应用在storm上的研发公司,在量化投资界,也算是屈指可数,布尔财经正是该模式的领航者。
而NLP中的多因子模型类型更全、维度更广。二者的完美结合让投资者能够在布尔财经获取更快、更准、更真实的数据。

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反对 回复 2018-09-26
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