假设最多有7个用户并发抽奖 奖品只有店铺券 规则是选取最近创建的一个店铺券再发放给用户 假设店铺券平均库存为46下面是会不会中店铺券的概率计算非理想情况 该店铺券可用库存（库存-已领取数）< 7 此时某些用户领取店铺券失败（因为库存不足） 默认为未中奖 概率：6/46~=13%理想情况 该店铺券可用库存>= 7 均能领取成功 概率: 40/46~=87%下面想增加领取店铺券成功的概率 假如改成选择最近创建的3个店铺券 再从中随机分配一个店铺券发放 此时概率情况会是怎样的呢？存在领取失败用户的概率 ： 6/(46X3) = 3%均能领取成功概率 ： (46X3-6)/46X3 = 97%我上面的计算公式正确吗？即使上面的公式正确的话， 也只是考虑了某一静态时间点的情况（即最高并发数那一时间点的情况）， 实际情况要更复杂， 需要知道店铺券生产的平均间隔时间和平均并发数以及并发之间的时间间隔。 如平均2分钟生产一个店铺券，平均库存为46， 平均并发数为5， 每隔1分钟就有一次并发抽奖， 假如是这样的话， 2分钟内似乎完全可以支持2次的并发抽奖 因为46>2X5, 但是要考虑到中间还会有个别用户抽奖， 假如每隔2秒钟便有一个用户抽奖，那么2分钟内会有60个用户抽奖（2X60/2）, 那么此时店铺券就不够用了（46 < 60+2X5）, 但是这些数据用mysql sql还真不好获得呢店铺券表ID创建时间店铺ID库存已领取张数12016-09-17 14:58:00146022016-09-17 15:00:002460用户抽奖表用户ID抽奖时间奖品12016-09-17 14:58:01店铺券22016-09-17 14:58:03店铺券所以想粗略估计一下多大的概率用户不会中店铺券 这样的话才能估摸出会有多少用户不会中店铺券， 这个问题没有想象的那么简单呢
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