python pandas 正则替换 怎么实现js子模式

Question

现在需要pandas打开一份csv格式表格，reader = pd.read_csv('data/cbd.csv', iterator=True,encoding='GBK')df = reader.get_chunk(100000000)里面的数据全都是="123"的格式：所以我想用正则取出中间的数据，用JS的replace可以用var csv = '="a"';d = csv.replace(/^="(.*)"$/g, "$1");    //d = 'a'请问pandas 或 pyhton 怎么实现 ？我现在是替换两次前后：# df = df.replace('^="', '',regex=True)# df = df.replace('"$', '',regex=True)

Answer 1

df = df.replace(regex={'^="': '', '"$': ''})

跟你的js一致的

df.replace(r'="(.*)"', '\g<1>', regex=True)