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Flask如何提高并发(代码层面)

/ 猿问

Flask如何提高并发(代码层面)

慕仔839440 2019-03-22 06:05:54

学习Flask技术中

问题:多个相同的请求同时到达Flask的视图函数时Flask是如何处理的

  1. 是排队处理? 

  2. 还是当一个请求阻塞时,会处理另一个请求?

  3.  如果Flask承受不了一定量的并发,有没有什么方法可以解决或者优化?

  4. 并且我还想知道下Flask应用采用测试wsgi Serve时能实现的最大并发量是多少?


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1 回答

?
weixin_左岸流年_03403549

在app.run()中添加threaded=True,这个配置,就不会导致阻塞,在并发量不是很大的情况下完全能够胜任,如果再大一点可以使用gunicorn部署项目,再高了就只能分布式了

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反对 回复 2019-03-26

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