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用GPU和CPU服务器深度学习,哪个合算?

/ 猿问

用GPU和CPU服务器深度学习,哪个合算?

慕仰8121524 2019-05-03 21:02:45

一般跑深度学习程序,GPU比CPU要快。但GPU服务器价格明显高。那么用什么服务器跑深度学习程序比较经济实惠?

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2 回答

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烧仙草VB

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强,计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。
当需要对大数据bigdata做同样的事情时,GPU更合适,当需要对同一数据做很多事情时,CPU正好合适。
GPU能做什么?关于图形方面的以及大型矩阵运算,如机器学习算法等方面,GPU就能大显身手。

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反对 回复 2019-05-03
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大话西游666

简而言之,CPU擅长统领全局等复杂操作,GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援,而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。

深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型,这个模型的最大特点是,需要大数据来训练。因此,对电脑处理器的要求,就是需要大量的并行的重复计算,GPU正好有这个专长。

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反对 回复 2019-05-03

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