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合并大量data.frames

/ 猿问

合并大量data.frames

慕田峪9158850 2019-07-26 14:57:48

合并大量data.frames 

例如data.frames:


 df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br>

 df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br>

 df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>

注意:id每个data.frame都是唯一的。我希望得到的矩阵看起来像


1      1 NA NA 

2      3  4 NA 

7      NA 1 NA 

10     4 NA NA 

23     NA 2  1 

43     5 NA NA 

57     NA 3 NA 

62     NA 5  2 

73     2 NA NA 

96     NA 6 NA

在这种情况下,我只显示3个数据集,我实际上至少有22个数据集,所以最后我想要一个nx(22 + 1)矩阵,其中n是所有22个数据集的id数。 


给定2个数据集,我需要ids在第一列中获取它们,第二列和第三列用值填充,如果没有值,则输入NA。


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2 回答

?
慕仰8121524

把它们放入一个list,并使用merge与Reduce


Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), list(df1, df2, df3))

#    id v1 v2 v3

# 1   1  1 NA NA

# 2  10  4 NA NA

# 3   2  3  4 NA

# 4  43  5 NA NA

# 5  73  2 NA NA

# 6  23 NA  2  1

# 7  57 NA  3 NA

# 8  62 NA  5  2

# 9   7 NA  1 NA

# 10 96 NA  6 NA

您还可以使用这个更简洁的版本:


Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(df1, df2, df3))


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反对 回复 2019-07-26
?
DIEA

Reduce。对于这个简单的例子,这相当于merge(merge(df1, df2, by='id', all=T), df3, by='id', all=T)。很明显,可以使用一个循环,遍历数据框 - 但这正是Reduce它的作用。

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反对 回复 2019-07-26
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