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OpenCV和SVM在图像中的应用 问问题

OpenCV和SVM在图像中的应用 问问题

C++
有只小跳蛙 2019-07-26 15:14:10
OpenCV和SVM在图像中的应用 问问题在读取图像、提取用于培训的功能以及使用SVMS测试OpenCV中的新图像时,我遇到了困难。有人能告诉我一个很棒的链接吗?我看过OpenCV支持向量机简介..但这无助于在图像中阅读,我也不知道如何把它结合起来。我的目标是对图像中的像素进行分类。这些像素属于曲线。我理解如何形成训练矩阵(例如,图像A 1,1,2,3,4,4,5,2,2,2,2,2,2,2,5,3,3,3,3,3,3,5我的训练矩阵为[3][2]={1,1}{1,2}{1,3}{1,4}{2,1}.}不过,我对标签有点迷惑。根据我的理解,我必须指定训练矩阵中的哪一行(图像)对应于曲线或非曲线。但是,如果有一些像素属于曲线,而有些不属于曲线,我如何标记训练矩阵行(图像)。例如,我的训练矩阵是[3][2]={1,1}{1,2}{1,3}{1,4}{2,1}{},像素{1,1}和{1,4}属于曲线,而其余的不属于曲线。
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2 回答

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慕虎7371278

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矩阵中的每一行都必须是相同的大小,因此在图像大小不同的情况下,需要由应用程序来决定如何处理它。就我个人而言,我认为我会选择一些固定的大小和上/下采样的图像,如果它不适合的大小。这可以在输入图像本身上完成,也可以在将它们读取到程序中以填充矩阵时完成。

 


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反对 回复 2019-07-27
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