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安装Tensorflow的问题 - 不是CUDA / CuDNN问题

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安装Tensorflow的问题 - 不是CUDA / CuDNN问题

慕粉4167745 2019-07-27 19:45:47

安装Tensorflow的问题 - 不是CUDA / CuDNN问题

我最近开始进入Tensorflow,但我遇到了安装问题。每次我尝试导入它时,我都会收到以下错误

>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last):
  File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 14, in swig_import_helper    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 994, in _gcd_import  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 955, in _find_and_load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 658, in _load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 571, in module_from_spec  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 922, in create_module  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removedImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()

我查看了与我有同样问题的其他堆栈溢出帖子,他们建议从NVIDIA获取CUDA库。问题是,我既没有NVIDIA显卡也没有GPU版本的张量流,所以我不认为这是问题所在。还有一些建议可以确保安装Visual Studio的Microsoft可再发行组件。

如果这是一个基于系统变量的问题,我很感激帮助改变系统变量,因为我是新手。谢谢!

一些系统信息:

  • 操作系统:Microsoft Windows 10 Pro版本10.0.17134

  • CPU:Intel Xeon E5620

  • 显卡:Radeon RX 480

  • Python版本:3.6.5 amd64 Tensorflow

  • 安装方法:pip install tensorflow


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3 回答

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慕仰0522570

我的猜测是你试图使用TF> = 1.6,因为你的CPU相当老,不支持AVX指令。实际上从1.6开始,tensorflow预建二进制文件使用AVX指令

目前您的选择是:

  1. 使用TF 1.5或更早版本的官方预建二进制文件。(你会想念一些事情,但我会说)。

  2. 搜索不支持AVX的TF> = 1.6的非官方预构建二进制文件。

    • 目前,从conda installWindows上的TF 1.10开始预先构建的二进制文件似乎不是用AVX支持构建的,虽然我无法在任何地方找到这些信息,因此无法判断这是否是故意的以及将会持续多长时间。

    • 请注意,conda-forge另一方面,来自(在主通道上可用之前的主要conda tensorflow提供程序)的二进制文件是使用AVX支持构建的。

  3. 更改硬件以支持AVX(显然)。

  4. 在没有AVX指令的情况下编译自己的tensorflow二进制文件。如果没有其他可能的话,这是一个合理的选择。


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反对 回复 2019-07-27
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沧海一幻觉

我没有使用最新版本的tensorflow

pip uninstall tensorflow

然后安装tensorflow 1.5

pip install tensorflow==1.5

然后我验证了安装与脚本一起工作

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

我得到了正确的输出

Hello, TensorFlow!


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反对 回复 2019-07-27
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慕盖茨9453107

请记住,上述答案对于很多情况都是正确的。但是,降级到tensorflow 1.5可能不是最佳解决方案,因为例如,您将无法访问张量流的某些新功能,例如“急切执行”功能。

我在我的情况下做的是用conda而不是pip安装tensorflow 1.8。从我对conda和pip的小经验来看,conda在将所需文件放置在适当的位置时似乎表现得更好。

总而言之,pip3 install --upgrade tensorflow我使用conda install tensorflow哪个将正确安装最新版本。

如果您没有为conda命令安装Anaconda 。从这里下载


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反对 回复 2019-07-27
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