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理解order()函数

/ 猿问

理解order()函数

守着一只汪 2019-08-02 14:11:24

理解order()函数

我试图了解该order()功能的工作原理。我的印象是它返回了索引的排列,当排序时,它会对原始向量进行排序。

例如,

> a <- c(45,50,10,96)> order(a)[1] 3 1 2 4

我本来希望这会返回c(2, 3, 1, 4),因为排序的列表将是10 45 50 96。

有人能帮我理解这个函数的返回值吗?


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3 回答

?
大话西游666

似乎可以解释它。

的定义order是,a[order(a)]为递增次序。这适用于您的示例,其中正确的顺序是第四,第二,第一,然后第三个元素。

您可能一直在寻找rank,它返回元素的等级,
R> a <- c(4.1, 3.2, 6.1, 3.1)
R> order(a)
[1] 4 2 1 3
R> rank(a)
[1] 3 2 4 1
因此rank告诉您数字的顺序, order告诉您如何按升序获取它们。

plot(a, rank(a)/length(a))将给出CDF的图表。order但是,要知道为什么 有用,尝试plot(a, rank(a)/length(a),type="S") 哪个会弄乱,因为数据不是按顺序递增

如果您这样做
oo<-order(a)
plot(a[oo],rank(a[oo])/length(a),type="S")
或只是
oo<-order(a)
plot(a[oo],(1:length(a))/length(a)),type="S")
获得了CDF的折线图。

我打赌你在考虑排名。


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反对 回复 2019-08-02
?
眼眸繁星


要对1D向量或单列数据进行排序,只需调用sort函数并传入序列。


另一方面,顺序函数对于对数据二维数据进行排序是必要的- 即,在矩阵或数据帧中收集的多列数据。


Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result       Kicker Dist

751     Out  PHI   14   4  NYG PHI NYG   Good      D.Akers   50

491     Out   KC    9   1  OAK OAK  KC   Good S.Janikowski   32

702     Out  OAK   15   4  CLE CLE OAK   Good     P.Dawson   37

571     Out   NE    1   2  OAK OAK  NE Missed S.Janikowski   43

654     Out  NYG   11   2  PHI NYG PHI   Good      J.Feely   26

307     Out  DEN   14   2  BAL DEN BAL   Good       J.Elam   48

492     Out   KC   13   3  DEN  KC DEN   Good      L.Tynes   34

691     Out  NYJ   17   3  BUF NYJ BUF   Good     M.Nugent   25

164     Out  CHI   13   2   GB CHI  GB   Good      R.Gould   25

80      Out  BAL    1   2  IND IND BAL   Good M.Vanderjagt   20

以下是2008年NFL赛季投篮数据的摘录,这是一个我称之为“fg”的数据帧。假设这10个数据点代表了2008年尝试的所有实地目标; 进一步假设你想知道那一年尝试的最长射门次数的距离,踢球的距离以及是否好的; 你也想知道第二长,第三长,等等。最后你想要最短的射门尝试。


好吧,你可以这样做:


sort(fg$Dist, decreasing=T)

返回:50 48 43 37 34 32 26 25 25 20


这是正确的,但不是很有用 - 它确实告诉我们最长的射门尝试的距离,第二长的,......以及最短的; 然而,这就是我们所知道的 - 例如,我们不知道踢球者是谁,尝试是否成功等等。当然,我们需要在“Dist”栏上排序整个数据框(换句话说,我们想要对单个属性Dist。上的所有数据行进行排序,如下所示:


Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result       Kicker Dist

751     Out  PHI   14   4  NYG PHI NYG   Good      D.Akers   50

307     Out  DEN   14   2  BAL DEN BAL   Good       J.Elam   48

571     Out   NE    1   2  OAK OAK  NE Missed S.Janikowski   43

702     Out  OAK   15   4  CLE CLE OAK   Good     P.Dawson   37

492     Out   KC   13   3  DEN  KC DEN   Good      L.Tynes   34

491     Out   KC    9   1  OAK OAK  KC   Good S.Janikowski   32

654     Out  NYG   11   2  PHI NYG PHI   Good      J.Feely   26

691     Out  NYJ   17   3  BUF NYJ BUF   Good     M.Nugent   25

164     Out  CHI   13   2   GB CHI  GB   Good      R.Gould   25

80      Out  BAL    1   2  IND IND BAL   Good M.Vanderjagt   20

这就是订单的作用。它是二维数据的“排序”; 换一种说法,它返回由行号这样的一维整数索引排序行根据该矢量,会给你的专栏,正确的面向行的排序DIST


这是它的工作原理。上面,sort用于对Dist列进行排序; 要对Dist列上的整个数据框进行排序,我们使用'order' 与上面使用的'sort'完全相同:


ndx = order(fg$Dist, decreasing=T)

(我通常将从'order'返回的数组绑定到变量'ndx',它代表'index',因为我将它用作索引数组来排序。)


那是第1步,这是第2步:


'ndx','sort'返回的内容然后用作索引数组来重新排序数据帧'fg':


fg_sorted = fg[ndx,]

fg_sorted是紧接在上面的重新排序的数据帧。


总而言之,'sort'用于创建索引数组(指定要排序的列的排序顺序),然后将其用作索引数组以重新排序数据框(或矩阵)。


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反对 回复 2019-08-02
?
汪汪一只猫

?order告诉你原始向量的哪个元素需要放在第一个,第二个等,以便对原始向量进行排序,而?rank告诉你哪个元素具有最低,第二低等值。例如:

> a <- c(45, 50, 10, 96)> order(a)  [1] 3 1 2 4  > rank(a)  [1] 2 3 1 4

所以order(a)说,“当你排序时,把第三个元素放在第一位......”,而是rank(a)说,'第一个元素是第二个最低......'。(请注意,他们都同意哪个元素最低等等;它们只是以不同的方式呈现信息。)因此,我们看到我们可以使用order()排序,但我们不能使用rank()这种方式:

> a[order(a)]  [1] 10 45 50 96  > sort(a)  [1] 10 45 50 96  > a[rank(a)]  [1] 50 10 45 96

通常,除非已经对矢量进行了排序,否则order()它将不相等rank()

> b <- sort(a)  > order(b)==rank(b)  [1] TRUE TRUE TRUE TRUE

此外,由于order()(基本上)在数据行上操作,您可以在不影响信息的情况下编写它们,但反过来会产生乱码:

> order(rank(a))==order(a)  [1] TRUE TRUE TRUE TRUE  > rank(order(a))==rank(a)  [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE


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反对 回复 2019-08-02
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