NumPy数组不是JSON可序列化的

Question

NumPy数组不是JSON可序列化的创建NumPy数组并将其保存为Django上下文变量后，加载网页时收到以下错误：array([   0,  239,  479,  717,  952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable这是什么意思？

Answer 1

我经常“jsonify”np.arrays。首先尝试在数组上使用“.tolist（）”方法，如下所示：

import numpy as npimport codecs, json 

a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 arrayb = a.tolist() # nested lists with same data, indicesfile_path = "/path.json" ## your path variablejson.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

为了“unjsonify”数组使用：

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()b_new = json.loads(obj_text)a_new = np.array(b_new)

Answer 2

一些其他numpy编码器似乎有点过于冗长。

检查对象是否来自模块numpy，如果是，则ndarray.tolist用于a ndarray或.item用于任何其他numpy特定类型。

使用json.dumps defaultkwarg：

default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。

import numpy as npdef default(obj):
    if type(obj).__module__ == np.__name__:
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return obj.item()
    raise TypeError('Unknown type:', type(obj))dumped = json.dumps(data, default=default)