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R中的矢量化IF语句?

R中的矢量化IF语句?

jeck猫 2019-08-28 09:11:45
R中的矢量化IF语句?x <- seq(0.1,10,0.1) y <- if (x < 5) 1 else 2我希望if能够对每一个案例进行操作,而不是对整个向量进行操作。我需要改变什么?
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x <- seq(0.1,10,0.1)


> x

  [1]  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9  1.0  1.1  1.2  1.3  1.4  1.5

 [16]  1.6  1.7  1.8  1.9  2.0  2.1  2.2  2.3  2.4  2.5  2.6  2.7  2.8  2.9  3.0

 [31]  3.1  3.2  3.3  3.4  3.5  3.6  3.7  3.8  3.9  4.0  4.1  4.2  4.3  4.4  4.5

 [46]  4.6  4.7  4.8  4.9  5.0  5.1  5.2  5.3  5.4  5.5  5.6  5.7  5.8  5.9  6.0

 [61]  6.1  6.2  6.3  6.4  6.5  6.6  6.7  6.8  6.9  7.0  7.1  7.2  7.3  7.4  7.5

 [76]  7.6  7.7  7.8  7.9  8.0  8.1  8.2  8.3  8.4  8.5  8.6  8.7  8.8  8.9  9.0

 [91]  9.1  9.2  9.3  9.4  9.5  9.6  9.7  9.8  9.9 10.0


> ifelse(x < 5, 1, 2)

  [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

 [38] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

 [75] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2


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反对 回复 2019-08-28
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慕桂英4014372

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为了完整性:在大向量中,您可以使用索引来加快速度(我们通常在模拟中执行此操作,其中函数通常运行1000到10000次)。但只要没有必要,只需使用即可ifelse。这读起来容易得多。


> set.seed(100)

> x <- runif(1000,1,10)


> system.time(replicate(10000,{

+     y <- ifelse(x < 5,1,2)

+ }))

   user  system elapsed 

   2.56    0.08    2.64 


> system.time(replicate(10000,{

+   y <- rep(2,length(x))

+   y[x < 5]<- 1

+ }))

   user  system elapsed 

   0.48    0.00    0.48 


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反对 回复 2019-08-28
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蝴蝶不菲

TA贡献1810条经验 获得超4个赞

y <- if (x < 5) 1 else 2不对整个向量进行操作(您收到的警告只会告诉您将使用该条件的第一个元素)。你想要ifelse

y <- ifelse(x < 5, 1, 2)

ifelse对整个逻辑向量进行逐元素操作。 if只接受一个逻辑值。见?"if"?ifelse


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反对 回复 2019-08-28
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