OpenCV Point（x，y）表示（列，行）或（行，列）

Question

我在Matrix src中有300 * 200的图像。我正在对图像进行以下操作。for(int i=0;i<src.rows;i++){for(int j=0;j<src.cols;j++){line( src, Point(i,j),Point(i,j), Scalar( 255, 0, 0 ),  1,8 );}]imshow("A",src);waitKey(0);我期待它以白色覆盖整个图像，但图像的下半部分仍然是空的。如果我这样做的话  for(int i=0;i<src.rows;i++){    for(int j=0;j<src.cols;j++){    src.at<uchar>(i,j)=255;    }    ]    imshow("A",src);    waitKey(0);整个图像覆盖白色。所以，这意味着src.at（i，j）使用（i，j）作为（行，列），但Point（x，y）使用（x，y）作为（列，行）

Answer 1

这是一个用于区分python的[row，columns]和OpenCV的[x，y]的可视示例。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import cv2

img = np.zeros((5,5))  # initialize empty image as numpy array

img[0,2] = 1  # assign 1 to the pixel of row 0 and column 2

M = cv2.moments(img)  # calculate moments of binary image

cX = int(M["m10"] / M["m00"])  # calculate x coordinate of centroid

cY = int(M["m01"] / M["m00"])  # calculate y coordinate of centroid

img2 = np.zeros((5,5))  # initialize another empty image

img2[cX,cY] = 1  # assign 1 to the pixel with x = cX and y = cY

img3 = np.zeros((5,5))  # initialize another empty image

img3[cY,cX] = 1  # inver x and y

plt.figure()

plt.subplot(131), plt.imshow(img, cmap = "gray"), plt.title("With [rows,cols]")

plt.subplot(132), plt.imshow(img2, cmap = "gray"), plt.title("With [x,y]")

plt.subplot(133), plt.imshow(img3, cmap= "gray"), plt.title("With [y,x]")