MySQL match（）对（）-按相关性和按列排序？

Question

好的，所以我试图在多列中进行全文搜索，就像这样简单：SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)现在，我想按相关性排序（找到了多少个单词？），我已经可以使用以下方式进行处理：SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance FROM pagesWHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)ORDER BY relevance现在这是我迷路的部分，我想在此head列中优先考虑相关性。我想我可以创建两个相关性列，一个用于head，一个用于body，但是到那时，我将在表中进行三遍相同的搜索，而对于我要创建的函数，性能非常重要，因为查询将被联接并与其他表匹配。因此，我的主要问题是，是否有更快的方法来搜索相关性并确定某些列的优先级？（作为奖励，甚至可能使相关性计数单词在列中出现的次数？）任何建议或意见将是巨大的。注意：我将在LAMP服务器上运行它。（本地测试中的WAMP）

Answer 1

这可能会增加与所需头部的相关性。它不会使它加倍，但它可能对您而言足够好：

SELECT pages.*,

       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,

       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance

FROM pages

WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')

ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC

-- alternatively:

ORDER BY title_relevance + relevance DESC

如果您具有切换数据库引擎的灵活性，那么您还想研究的另一种方法是Postgres。它允许设置运营商的权重并进行排名。

Answer 2

我从未这样做过，但似乎

MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)

应该给头部找到的火柴加倍的重量。

在文档中应注意，“布尔模式”几乎总是返回相关性1.0。为了获得有意义的关联性，您需要：

SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance 

FROM table 

WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE) 

HAVING Relevance > 0.2 

ORDER BY Relevance DESC 

请注意，您正在执行常规的相关性查询，以获取相关性因子以及结合使用BOOLEAN MODE的WHERE子句。BOOLEAN MODE为您提供满足BOOLEAN搜索要求的子集，相关性查询满足相关性因子，并且HAVING子句（在这种情况下）确保文档与搜索相关（即得分小于0.2的文档）被认为无关紧要）。这也允许您按相关性排序。

Answer 3

我也只是在玩这个。添加额外权重的一种方法是在代码的ORDER BY区域中。

例如，如果要匹配3个不同的列，并希望对某些列进行更重的加权：

SELECT search.*,

MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match,

MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match,

MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match

FROM search

WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE)

ORDER BY (name_match * 3  + keyword_match * 2  + description_match) DESC LIMIT 0,100;