用另一个值替换pandas数据框列中的几个值

Question

我有一个熊猫数据框df，如下所示：BrandName SpecialtyA          HB          IABC        JD          KAB         L我想用A替换BrandName列中的'ABC'和'AB'。有人可以帮忙吗？

Answer 1

最简单的方法是使用replace列上的方法。参数是您要替换的内容（在此处['ABC', 'AB']）和您要替换的内容（'A'在这种情况下为字符串）的列表：

>>> df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')

0    A

1    B

2    A

3    D

4    A

这将创建一个新的系列值，因此您需要将此新列分配给正确的列名称：

df['BrandName'] = df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')

Answer 2

更换

DataFrame对象具有强大而灵活的replace方法：

DataFrame.replace(

        to_replace=None,

        value=None,

        inplace=False,

        limit=None,

        regex=False, 

        method='pad',

        axis=None)

请注意，如果您需要进行更改，请inplace对replace方法使用布尔参数：

到位

inplace：布尔值，默认为False If True。注意：这将修改此对象上的任何其他视图（例如，DataFrame中的列）。如果为，则返回调用方True。

片段

df['BrandName'].replace(

    to_replace=['ABC', 'AB'],

    value='A',

    inplace=True

)

Answer 3

此解决方案将更改现有数据框本身：

mydf = pd.DataFrame({"BrandName":["A", "B", "ABC", "D", "AB"], "Speciality":["H", "I", "J", "K", "L"]})

mydf["BrandName"].replace(["ABC", "AB"], "A", inplace=True)