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你好,想问一下,hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

/ 猿问

你好,想问一下,hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

蛊毒传说 2019-10-22 14:10:17

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中


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4 回答

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Cats萌萌

hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上的文件目录结构映射成表。主要关注的是对数据的统计等方面。
适合的场景:
hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。
hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。
总结:应对大数据的时候,如果你偏重于数据存储查询hbase无疑是更加适合,而你关注的是对大数据的处理结果查询,比如你查询的时候有类似于count,sum等函数操作 hive就能满足你的需求,一般有些项目都输在hive里面进行数据处理,然后将结果导入mysql等数据库或者hbase中进行查询,至于mysql与hbase的选择 比较倾向于你的处理之后的数据量

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反对 回复 2019-10-26
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ibeautiful

1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。
2. Hive是基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式,适合海量数据的随机访问。
3. HBase的表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列;而Hive表是稠密型,即定义多少列,每一行有存储固定列数的数据。
4. Hive使用Hadoop来分析处理数据,而Hadoop系统是批处理系统,因此不能保证处理的低迟延问题;而HBase是近实时系统,支持实时查询。
5. Hive不提供row-level的更新,它适用于大量append-only数据集(如日志)的批任务处理。而基于HBase的查询,支持和row-level的更新。
6. Hive提供完整的SQL实现,通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析。而HBase不适用与有join,多级索引,表关系复杂的应用场景。

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反对 回复 2019-10-26
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catspeake

hbase和hive的差别对比:

1、hbase当前noSql数据库的一种,hive是hdfs分布式文件系统的一种,二者对数据的存储方式是不同的。

2、使用场景:

  •  hbase最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

  • hive主要针对的是OLAP应用,其底层是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的CUD操作,要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中,当前要做到增量实时同步都相当困难。



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反对 回复 2019-10-26
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慕莱坞森

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反对 回复 2019-10-26

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