将matplotlib图例移到轴外，使其被图形框切断

Question

缩小轴并不是一个理想的解决方案，因为它会使数据变小，从而实际上很难解释。特别是当它复杂并且有很多事情要发生时...因此需要一个大的传说文档中复杂图例的示例说明了这一点，因为其图中的图例实际上完全遮盖了多个数据点。http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots我想做的是动态扩展图形框的大小以适应不断扩展的图形图例。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)fig = plt.figure(1)ax = fig.add_subplot(111)ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))ax.grid('on')请注意，最终标签“ Inverse tan”实际上是如何位于图形框之外的（看起来很不完整-而不是出版物质量！）最后，有人告诉我这是R和LaTeX中的正常行为，所以我有些困惑，为什么在python中如此困难……是否有历史原因？Matlab在这件事上是否同样贫穷？我在pastebin http://pastebin.com/grVjc007上有（仅略长）此代码的较长版本

Answer 1

补充：我发现应该立即解决问题的方法，但是下面的代码其余部分也提供了替代方法。

使用此subplots_adjust()函数可将子图的底部向上移动：

fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # <-- Change the 0.02 to work for your plot.

然后bbox_to_anchor在图例命令的图例部分中使用偏移量，以将图例框放置在所需的位置。设置figsize和使用的某种组合subplots_adjust(bottom=...)应该可以为您产生质量图。

备选： 我只是更改了这一行：

fig = plt.figure(1)

至：

fig = plt.figure(num=1, figsize=(13, 13), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

并改变了

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))

至

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,-0.02))

并在我的屏幕（24英寸CRT显示器）上正常显示。

此处figsize=(M,N)将图形窗口设置为M英寸乘N英寸。只是玩这个，直到它看起来适合您。将其转换为更具可伸缩性的图像格式，并在必要时使用GIMP进行编辑，或者viewport在包括图形时仅使用LaTeX 选项进行裁剪。