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作为一名程序员,如何加快gc的速度 快速判断对象生死?

/ 猿问

作为一名程序员,如何加快gc的速度 快速判断对象生死?

慕仙森 2019-11-12 14:10:28

如何加快gc的速度 快速判断对象生死


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3 回答

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Qyouu

GC在什么时候对什么做了什么?
要回答这个问题,先了解下GC的发展史、jvm运行时数据区的划分、jvm内存分配策略、jvm垃圾收集算法等知识。
先说下jvm运行时数据的划分,粗暴的分可以分为堆区(Heap)和栈区(Stack),但jvm的分法实际上比这复杂得多,大概分为下面几块:
1、程序计数器(Program Conuter Register)
程序计数器是一块较小的内存空间,它是当前线程执行字节码的行号指示器,字节码解释工作器就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的指令。它是线程私有的内存,也是唯一一个没有OOM异常的区域。
2、Java虚拟机栈区(Java Virtual Machine Stacks)
也就是通常所说的栈区,它描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法被执行的时候都创建一个栈帧(Stack Frame),用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等。每个方法被调用到完成,相当于一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。此区域也是线程私有的内存,可能抛出两种异常:如果线程请求的栈深度大于虚拟机允许的深度将抛出StackOverflowError;如果虚拟机栈可以动态的扩展,扩展到无法动态的申请到足够的内存时会抛出OOM异常。
3、本地方法栈(Native Method Stacks)
本地方法栈与虚拟机栈发挥的作用非常相似,区别就是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法,本地方法栈则是为虚拟机使用到的Native方法服务。
4、堆区(Heap)
所有对象实例和数组都在堆区上分配,堆区是GC主要管理的区域。堆区还可以细分为新生代、老年代,新生代还分为一个Eden区和两个Survivor区。此块内存为所有线程共享区域,当堆中没有足够内存完成实例分配时会抛出OOM异常。
5、方法区(Method Area)
方法区也是所有线程共享区,用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译后的代码等数据。GC在这个区域很少出现,这个区域内存回收的目标主要是对常量池的回收和类型的卸载,回收的内存比较少,所以也有称这个区域为永久代(Permanent Generation)的。当方法区无法满足内存分配时抛出OOM异常。
6、运行时常量池(Runtime Constant Pool)
运行时常量池是方法区的一部分,用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用。

垃圾收集(Garbage Collection)并不是Java独有的,最早是出现在Lisp语言中,它做的事就是自动管理内存,也就是下面三个问题:
1、什么时候回收
2、哪些内存需要回收
3、如何回收

1、什么时候回收?
上面说到GC经常发生的区域是堆区,堆区还可以细分为新生代、老年代,新生代还分为一个Eden区和两个Survivor区。
1.1 对象优先在Eden中分配,当Eden中没有足够空间时,虚拟机将发生一次Minor GC,因为Java大多数对象都是朝生夕灭,所以Minor GC非常频繁,而且速度也很快;
1.2 Full GC,发生在老年代的GC,当老年代没有足够的空间时即发生Full GC,发生Full GC一般都会有一次Minor GC。大对象直接进入老年代,如很长的字符串数组,虚拟机提供一个-XX:PretenureSizeThreadhold参数,令大于这个参数值的对象直接在老年代中分配,避免在Eden区和两个Survivor区发生大量的内存拷贝;
1.3 发生Minor GC时,虚拟机会检测之前每次晋升到老年代的平均大小是否大于老年代的剩余空间大小,如果大于,则进行一次Full GC,如果小于,则查看HandlePromotionFailure设置是否允许担保失败,如果允许,那只会进行一次Minor GC,如果不允许,则改为进行一次Full GC。

2、哪些内存需要回收
jvm对不可用的对象进行回收,哪些对象是可用的,哪些是不可用的?Java并不是采用引用计数算法来判定对象是否可用,而是采用根搜索算法(GC Root Tracing),当一个对象到GC Roots没有任何引用相连接,用图论的来说就是从GC Roots到这个对象不可达,则证明此对象是不可用的,说明此对象可以被GC。对于这些不可达对象,也不是一下子就被GC,而是至少要经历两次标记过程:如果对象在进行根搜索算法后发现没有与GC Roots相连接的引用链,那它将会第一次标记并且进行一次筛选,筛选条件是此对象有没有必要执行finalize()方法,当对象没有覆盖finalize()方法或者finalize()方法已经被虚拟机调用执行过一次,这两种情况都被视为没有必要执行finalize()方法,对于没有必要执行finalize()方法的将会被GC,对于有必要有必要执行的,对象在finalize()方法中可能会自救,也就是重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可。

3、如何回收
选择不同的垃圾收集器,所使用的收集算法也不同。
在新生代中,每次垃圾收集都发现有大批对象死去,只有少量存活,则使用复制算法,新生代内存被分为一个较大的Eden区和两个较小的Survivor区,每次只使用Eden区和一个Survivor区,当回收时将Eden区和Survivor还存活着的对象一次性的拷贝到另一个Survivor区上,最后清理掉Eden区和刚才使用过的Survivor区,Eden和Survivor的默认比例是8:1,可以使用-XX:SurvivorRatio来设置该比例。
而老年代中对象存活率高,没有额外的空间对它进行分配担保,必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法。



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反对 回复 2019-11-16
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繁华开满天机

GC的基本原理 Java的内存管理实际上就是对象的管理,其中包括对象的分配和释放。 对于程序员来说,分配对象使用new关键字;释放对象时,只要将对象所有引用赋值为null,让程序不能够再访问到这个对象,我们称该对象为\"不可达的\".GC将负责回收所有\"不可达\"对象的内存空间。 对于GC来说,当程序员创建对象时,GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常,GC采用有向图的方式记录和管理堆(heap)中的所有对象(详见 参考资料1 )。通过这种方式确定哪些对象是\"可达的\",哪些对象是\"不可达的\".当GC确定一些对象为\"不可达\"时,GC就有责任回收这些内存空间。但是,为了保证GC能够在不同平台实现的问题,Java规范对GC的很多行为都没有进行严格的规定。例如,对于采用什么类型的回收算法、什么时候进行回收等重要问题都没有明确的规定。因此,不同的JVM的实现者往往有不同的实现算法。这也给Java程序员的开发带来行多不确定性。本文研究了几个与GC工作相关的问题,努力减少这种不确定性给Java程序带来的负面影响。 增量式GC( Incremental GC ) GC在JVM中通常是由一个或一组进程来实现的,它本身也和用户程序一样占用heap空间,运行时也占用CPU.当GC进程运行时,应用程序停止运行。因此,当GC运行时间较长时,用户能够感到Java程序的停顿,另外一方面,如果GC运行时间太短,则可能对象回收率太低,这意味着还有很多应该回收的对象没有被回收,仍然占用大量内存。因此,在设计GC的时候,就必须在停顿时间和回收率之间进行权衡。一个好的GC实现允许用户定义自己所需要的设置,例如有些内存有限有设备,对内存的使用量非常敏感,希望GC能够准确的回收内存,它并不在意程序速度的放慢。另外一些实时网络游戏,就不能够允许程序有长时间的中断。增量式GC就是通过一定的回收算法,把一个长时间的中断,划分为很多个小的中断,通过这种方式减少GC对用户程序的影响。虽然,增量式GC在整体性能上可能不如普通GC的效率高,但是它能够减少程序的最长停顿时间。 Sun JDK提供的HotSpot JVM就能支持增量式GC.HotSpot JVM缺省GC方式为不使用增量GC,为了启动增量GC,我们必须在运行Java程序时增加-Xincgc的参数。HotSpot JVM增量式GC的实现是采用Train GC算法。它的基本想法就是,将堆中的所有对象按照创建和使用情况进行分组(分层),将使用频繁高和具有相关性的对象放在一队中,随着程序的运行,不断对组进行调整。当GC运行时,它总是先回收最老的(最近很少访问的)的对象,如果整组都为可回收对象,GC将整组回收。这样,每次GC运行只回收一定比例的不可达对象,保证程序的顺畅运行。

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反对 回复 2019-11-16
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呼啦一阵风

Java的内存管理实际上就是对象的管理,其中包括对象的分配和释放。
  对于程序员来说,分配对象使用new关键字;释放对象时,只要将对象所有引用赋值为null,让程序不能够再访问到这个对象,我们称该对象为不可达的.GC将负责回收所有不可达对象的内存空间。
  对于GC来说,当程序员创建对象时,GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常,GC采用有向图的方式记录和管理堆(heap)中的所有对象(详见 参考资料1 )。通过这种方式确定哪些对象是可达的,哪些对象是不可达的.当GC确定一些对象为不可达时,GC就有责任回收这些内存空间。但是,为了保证GC能够在不同平台实现的问题,Java规范对GC的很多行为都没有进行严格的规定。例如,对于采用什么类型的回收算法、什么时候进行回收等重要问题都没有明确的规定。因此,不同的JVM的实现者往往有不同的实现算法。这也给Java程序员的开发带来行多不确定性。本文研究了几个与GC工作相关的问题,努力减少这种不确定性给Java程序带来的负面影响。

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反对 回复 2019-11-16

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