选择data.table R中的列子集

Question

我有一个带有一列列的数据表，例如：dt<-data.table(matrix(runif(10*10),10,10))我想对数据表执行一些操作，例如生成相关矩阵（cor(dt)）。为此，我想删除一些包含非数字值或超出一定范围的值的列。假设我要查找不包括V1，V2，V3和V5的相关矩阵。这是我目前的方法：cols<-!(colnames(dt)=="V1" | colnames(dt)=="V2" | colnames(dt)=="V3" | colnames(dt)=="V5")new_dt<-subset(dt,,cols)cor(new_dt)考虑到data.table语法通常如此优雅，我觉得这很麻烦。有更好的方法吗？

Answer 1

用途with=FALSE：

cols = paste("V", c(1,2,3,5), sep="")

dt[, !cols, with=FALSE]

我建议您仔细阅读“ data.table简介”小插图。

更新：从此以后v1.10.2，您还可以执行以下操作：

dt[, ..cols]

请参阅第一条新闻下v1.10.2的在这里的附加说明。

Answer 2

你可以做

dt[, !c("V1","V2","V3","V5"), with=FALSE]

要得到

            V4         V6         V7        V8         V9        V10

 1: 0.88612076 0.94727825 0.50502208 0.6702523 0.24186706 0.96263313

 2: 0.11121752 0.13969145 0.19092645 0.9589867 0.27968190 0.07796870

 3: 0.50179822 0.10641301 0.08540322 0.3297847 0.03643195 0.18082180

 4: 0.09787517 0.07312777 0.88077548 0.3218041 0.75826099 0.55847774

 5: 0.73475574 0.96644484 0.58261312 0.9921499 0.78962675 0.04976212

 6: 0.88861117 0.85690337 0.27723130 0.3662264 0.50881663 0.67402625

 7: 0.33933983 0.83392047 0.30701697 0.6138122 0.85107176 0.58609504

 8: 0.89907094 0.61389815 0.19957386 0.3968331 0.78876682 0.90546328

 9: 0.54136123 0.08274569 0.25190790 0.1920462 0.15142604 0.12134807

10: 0.36511064 0.88117171 0.05730210 0.9441072 0.40125023 0.62828674

Answer 3

这似乎有所改善：

> cols<-!(colnames(dt) %in% c("V1","V2","V3","V5"))

> new_dt<-subset(dt,,cols)

> cor(new_dt)

            V4          V6          V7          V8         V9         V10

V4   1.0000000  0.14141578 -0.44466832  0.23697216 -0.1020074  0.48171747

V6   0.1414158  1.00000000 -0.21356218 -0.08510977 -0.1884202 -0.22242274

V7  -0.4446683 -0.21356218  1.00000000 -0.02050846  0.3209454 -0.15021528

V8   0.2369722 -0.08510977 -0.02050846  1.00000000  0.4627034 -0.07020571

V9  -0.1020074 -0.18842023  0.32094540  0.46270335  1.0000000 -0.19224973

V10  0.4817175 -0.22242274 -0.15021528 -0.07020571 -0.1922497  1.00000000

这个不是很容易理解，但是可能需要用数字向量指定列的情况下使用：

subset(dt, , !grepl(paste0("V", c(1:3,5),collapse="|"),colnames(dt) ))