带有列表的json_normalize JSON文件包含字典（包括示例）

Question

这是我正在处理的2条记录的示例json文件：[{"Time":"2016-01-10","ID":13567,"Content":{    "Event":"UPDATE",    "Id":{"EventID":"ABCDEFG"},    "Story":[{        "@ContentCat":"News",        "Body":"Related Meeting Memo: Engagement with target firm for potential M&A.  Please be on call this weekend for news updates.",        "BodyTextType":"PLAIN_TEXT",        "DerivedId":{"Entity":[{"Id":"Amy","Score":70}, {"Id":"Jon","Score":70}]},        "DerivedTopics":{"Topics":[                            {"Id":"Meeting","Score":70},                            {"Id":"Performance","Score":70},                            {"Id":"Engagement","Score":100},                            {"Id":"Salary","Score":70},                            {"Id":"Career","Score":100}]                        },        "HotLevel":0,        "LanguageString":"ENGLISH",        "Metadata":{"ClassNum":50,                    "Headline":"Attn: Weekend",                    "WireId":2035,                    "WireName":"IIS"},        "Version":"Original"}                ]},"yyyymmdd":"20160110","month":201601},{"Time":"2016-01-12","ID":13568,"Content":{    "Event":"DEAL",    "Id":{"EventID":"ABCDEFG2"},    "Story":[{        "@ContentCat":"Details",我试图得到一个数据帧在实体ID的水平（提取Amy，并Jon从记录1和Bob，Jon，Jack从记录2）。但是我早早就遇到了错误。到目前为止，这是我的代码，假设示例json被另存为sample.json：data = json.load(open('sample.json'))test = json_normalize(data, record_path=['Content', 'Story'])导致此错误：TypeError: string indices must be integers我怀疑这是因为Content.Story实际上是一个包含字典的列表，而不是字典本身。但是我不清楚如何真正克服这个问题？编辑：为澄清起见，我最终试图达到实体ID的级别（内容>故事> DerivedID>实体> ID）。在显示Content.Story代码示例只是为了说明我现在在弄清楚这一点的位置。

Answer 1

json_normalize(data, record_path=[['Content', 'Story']])

那应该工作。