熊猫DataFrame按数组相乘

Question

数据框A B C1 2 32 4 6array = [1,10,100]结果：A   B   C1   2   32   4   610  20  3020  40  60100 200 300200 400 600数组和数据帧的长度可以是任何大小，不一定相同。我已经使用 FOR 循环，如果我有大数据框或太多数据框，它会太慢。下面是我的示例片段：for i in array:    pr[pr.select_dtypes(include=['number']).columns] *= i    fdf = np.concat([fdf,pr],axis=0)有没有更快的方法来做到这一点。我正在处理多个数据帧，在此操作之后需要将其连接起来。

Answer 1

mult = df.values * np.array([1,10,100])[:, np.newaxis, np.newaxis]

pd.DataFrame(mult.reshape((-1, 3)), columns=df.columns)

     A    B    C

0    1    2    3

1    2    4    6

2   10   20   30

3   20   40   60

4  100  200  300

5  200  400  600