我想将 DataFrame 与 CSV 合并

Question

我需要将 1 df 与 1 csv 合并。df1 仅包含 1 列（我要更新的产品的 id 列表） df2 包含 2 列（所有产品的 id，数量）df1=pd.read_csv(id_file, header=0, index_col=False)df2 = pd.DataFrame(data=result_q)df3=pd.merge(df1, df2)我想要的是：一个仅包含来自 csv/df1 的 id 的数据框与相同 id 的 df2 的数量合并

Answer 1

如果你只想要你在第一个 data_frame 中的产品，你可以使用这个：

df_1

Out[11]: 

   id

0   1

1   2

2   4

3   5

df_2

Out[12]: 

   id prod

0   1    a

1   2    b

2   3    c

3   4    d

4   5    e

5   6    f

6   7    g

7   8    h

df_3 = df_1.merge(df_2,on='id')

df_3

Out[14]: 

   id prod

0   1    a

1   2    b

2   4    d

3   5    e

您需要使用参数 on='column' 以便仅生成具有相同 ID 的对应行的新 df。

Answer 2

我找到了解决方案。我需要为我的 df2 重置索引

df1=pd.read_csv(id_file)

df2 = pd.DataFrame(data=result_q).reset_index()

df1['id'] = pd.to_numeric(df1['id'], errors = 'coerce')

df2['id'] = pd.to_numeric(df2['id'], errors = 'coerce')

df3=df1.merge(df2, on='id')

Answer 3

您可以使用 new_df= pd.merge(df1,df2, on=['Product_id'])