从后到前拆分数据帧

Question

有人知道如何从后向前分裂，当我像这样分裂时dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)我有：1,2,3,4,nan,nan,nan但是我想要nan,nan,nan,4,3,2,1谢谢人们 :)

Answer 1

如果您想反转列顺序，您可以这样做：

new_df = dfgeo['geo'].str.split(',', expand=True)

new_df[new_df.columns[::-1]]

Answer 2

使用iloc与::-1用于列交换顺序：

dfgeo = pd.DataFrame({'geo': ['1,2,3,4', '1,2,3,4,5,6,7']})

print (dfgeo)

             geo

0        1,2,3,4

1  1,2,3,4,5,6,7

df = dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True).iloc[:, ::-1]

#if necessary set default columns names

df.columns = np.arange(len(df.columns))

print (df)

      0     1     2  3  4  5  6

0  None  None  None  4  3  2  1

1     7     6     5  4  3  2  1

Answer 3

试试这个：

list(reversed(dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)))

假设您的代码返回一个列表！