Pandas：将函数应用于行，写入新列

Question

将函数应用于数据框我目前有以下数据框：数据url                            visitorshttp://somedomain.com          200000http://someotherdomain.com     150000http://somenewdomain.com       11000对于数据框中的每一行，我喜欢将两个函数应用于 url 列，然后将每个结果写入两个不同的列“meta”和“content”。职能：def metacrawler(url)    ...    return datadef contentcrawler(url)    ...    return data# Counterprogress = 0环形for index, row in data.iterrows():    print(str(progress)," out of ",str(len(data)))    print('Starting meta crawling.')    row['meta'] = metacrawler(row["url"])    print('Starting content crawling.')    row['content'] = contentcrawler(row["url"])    print('Complete.')    progress += 1但是，当我在几次迭代后中止该过程时，我发现没有数据写入数据框中。也没有创建列。我做错了什么？

Answer 1

您可以使用该.apply()功能的文档与result_type='expand'

In [3]: df = pd.DataFrame({'one':[1,2,3,4], 'two':[5,6,7,8]})

In [4]: df.apply(lambda x: (sum(x), sum(x)), axis=1, result_type='expand')

Out[4]:

    0   1

0   6   6

1   8   8

2  10  10

3  12  12

In [5]: df[['new', 'etc']] = df.apply(lambda x: (sum(x), sum(x)), axis=1, result_type='expand')

In [6]: df

Out[6]:

   one  two  new  etc

0    1    5    6    6

1    2    6    8    8

2    3    7   10   10

3    4    8   12   12

编辑：如果要显示进度，请单独定义应用功能即

def func(row):

    print(row)

    return sum(row), sum(row)

In [3]: df = pd.DataFrame({'one':[1,2,3,4], 'two':[5,6,7,8]})

In [4]: df.apply(func), axis=1, result_type='expand')

Out[4]:

    0   1

0   6   6

1   8   8

2  10  10

3  12  12

In [5]: df[['new', 'etc']] = df.apply(lambda x: (sum(x), sum(x)), axis=1, result_type='expand')

In [6]: df

Out[6]:

   one  two  new  etc

0    1    5    6    6

1    2    6    8    8

2    3    7   10   10

3    4    8   12   12